本文目录一览：

• 〖壹〗 、人工智能画像之起源
• 〖贰〗
  、数字画像分析:政企数字化与智能化运行的加速器
• 〖叁〗、人工智能在营销领域的应用
• 〖肆〗 、富青会展云接入DeepSeek-R1模型,好多会展智慧新应用要来了!
• 〖伍〗
  、智慧纪检:AI赋能+四大数据维度描绘廉政画像新生态

人工智能画像之起源

〖壹〗、人工智能的起源可追溯至阿兰·图灵的理论奠基与达特茅斯会议的学科确立。具体发展脉络如下：阿兰·图灵的理论奠基图灵机的提出：1936年，图灵从理论上设计了“图灵机 ” ，该机器包含无限长磁带与命令表规则
，通过移动磁带读取符号 。

〖贰〗 、人脸识别技术从古至今经历了从基础身份辨识到智能化技术应用的演变，其核心始终围绕面部特征识别展开 ，并在不同历史阶段通过技术升级提升辨识精度与应用范围
。古代：以画像为基础的通缉与身份辨识在通讯闭塞的古代
，人脸是身份辨识的核心方式，但技术手段有限。

〖叁〗、AI素描画像并没有所谓的“咒语
” 。AI素描画像是一种基于人工智能技术的图像生成方式 ，它依赖于复杂的算法和大量的数据训练，而不是任何形式的咒语或魔法
。以下是对AI素描画像技术的简要介绍：技术原理 AI素描画像技术通常利用深度学习算法
，特别是卷积神经网络（CNN）来模拟人类绘画的过程。

〖肆〗
、人工智能、机器学习 、神经网络和深度学习是包含与被包含的关系，人工智能是整体目标 ，机器学习是实现人工智能的核心方法
，神经网络是机器学习中的一类算法，深度学习是神经网络的延伸与深化 。

〖伍〗
、数据收集与行为追踪：构建用户画像的基础人工智能“杀熟”的核心依赖对用户数据的全面收集 ，包括显性行为（购买记录、浏览商品 、搜索关键词）和隐性行为（停留时长
、点击频率、促销敏感度）。

数字画像分析:政企数字化与智能化运行的加速器

〖壹〗 、数字画像分析作为当前数据驱动决策的重要手段
，正逐步成为政企数字化与智能化运行的加速器
。通过深度挖掘和分析数据，数字画像能够直观展现数据之间的联动关系 ，为政府和企业提供科学
、精准的决策支持。数字画像分析助力政企数字化转型 在政企数字化转型的过程中
，数据可视化大屏成为展示数据价值的重要工具 。

〖贰〗、数字画像分析是政企数字化与智能化运行的加速器
。以下是对这一观点的详细解析：数据汇聚与洞察：数字画像分析利用政务大数据中心汇聚的数据，围绕企业 、自然人等核心主体 ，进行深度分析和洞察。通过构建易于使用的数字画像配置平台
，快速透视基础库数据，敏捷构建数据分析应用 ，实现全维信息深度洞察 。

〖叁〗
、行业端：加速“数字中国 ”垂直渗透制造业：智能制造标准与生产流程深度绑定，例如通过数字孪生技术实现“灯塔工厂
”规模化复制
。金融业：保障开放银行、数字人民币等创新业务合规性
，例如通过区块链技术实现跨境支付透明化。医疗 、教育：推动远程服务标准化，例如通过5G+远程手术系统弥合城乡医疗资源差距 。

〖肆〗、服务和决策等多方面的智能化水平 ，已成为推动政府治理现代化的重要途径
。容智信息凭借其创新的数字生产力解决方案
，为政务机构引入了“数字员工”，这些数字员工在政务机构中发挥着智慧加速器的作用 ，极大地推动了数字政府的建设进程。

〖伍〗
、综上所述
，飞瞰可视大屏InsightArts凭借其快速响应需求、高效聚合数据 、丰富组件生态
、场景适用多样化以及未来深耕数据智能等优势，成功成为数字新基建的加速器 。它不仅提升了政企客户的数据洞察与呈现能力 ，还助力客户方完成了管理决策的数字化转型
。

〖陆〗、华为的“数字土壤 ”作用 华为的升腾AI芯片 、鲲鹏服务器
、鸿蒙系统等自研技术
，构成了数智化的底层支撑。比如矿山通过华为5G+AI实现采煤机自动割煤，港口用其物联网技术自动化调度货轮 ，这类“数字底座”已渗透到20+行业 。

人工智能在营销领域的应用

〖壹〗、全链路智能推荐与精准用户画像：借助大数据与深度学习算法
，整合用户多方面碎片化数据，构建动态立体用户画像 ，实现“千人千面
”的个性化推荐。企业可据此预判用户实时需求，推送综合解决方案
，提升交易效率与体验
。如春秋航空用CDP精准营销，电商平台AI推荐系统贡献超35%销售额。

〖贰〗 、AI技术可以提升在线客服的效率和质量 ，通过自动化和智能响应
，提供24/7的服务，改善用户体验 。 售后营销 AI帮助营销人员管理和分析大量数据 ，挖掘潜在价值
，洞察客户需求，并预测客户行为 ，从而优化售后服务和客户关系管理
。

〖叁〗
、综上所述
，人工智能对市场营销产生了深远的影响。它不仅提高了营销分析的精准度和营销策划的效率，还优化了SEM竞价排名、增强了在线客服体验 、优化了营销售后流程 ，并推动了市场营销的个性化与定制化发展 。未来
，随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，市场营销领域将迎来更多的创新和变革
。

〖肆〗
、自动化营销流程：人工智能在自动化营销流程方面发挥着重要作用。聊天机器人就是一个典型的例子 ，它可以使销售代理的工作更轻松，同时营销人员能即时获得有关最优表现的广告和内容的洞察建议 。

〖伍〗、在制造业市场营销方面
，人工智能的应用主要包括以下几个方面：客户行为分析与预测：人工智能能够深入分析大量的客户数据，如购买历史 、浏览行为以及社交媒体活动等 ，从而精准把握客户的偏好和需求
。

富青会展云接入DeepSeek-R1模型,好多会展智慧新应用要来了!

富青会展云接入DeepSeek-R1模型后
，在优化参会体验、盘活展会资源等方面带来诸多新应用，为会展业带来全新面貌 ，具体如下：AI参会助手相关新应用智能参会升级
，用户体验加强以往解决参会者问题需配备引导人员，组委会后台也要时刻响应。接入DeepSeek后 ，参会者通过AI智能对话即问即答获取展会信息
，AI还会根据问题提供相关追问建议 。

强大的大模型兼容性 “Wukong”AI硬件开发框架支持多种大模型，可通过涂鸦云接入DeepSeek
、豆包、通义千问 、Kimi
、元宝等国内模型 ，海外则兼容ChatGPT、Claude 、Gemini等先进大模型
。这种多样化的支持
，使得该框架能够灵活地应用于各种应用场景中，满足开发者的多样化需求。

智慧纪检:AI赋能+四大数据维度描绘廉政画像新生态

智慧纪检平台以“政治表现
、履职效能、廉洁自律 、群众口碑 ”四大维度为核心 ，依托AI技术构建动态
、精准、全面的干部“廉政档案
”，形成廉政监督新生态 。具体内容如下： 政治画像：解码忠诚担当 技术支撑：AI通过自然语言处理技术深度解析干部在会议发言 、学习心得
、政策执行报告中的文本信息。

技术融合：AI将与大数据、区块链等技术深度融合
，形成“智慧监督”技术矩阵
。例如，区块链可确保监督数据全程留痕 ，AI则实现实时分析。场景拓展：从腐败行为监督向政治生态评估 、干部廉政画像等领域延伸 。例如
，某省纪委监委正在开发“政治生态动态监测 ”模型，评估地区政治生态健康度
。

智慧纪检平台通过技术赋能推动监督体系革新 ，其核心路径可归纳为常态化监督与精准监督两大方向
，二者通过数据驱动与智能分析形成闭环，共同构建全流程、多维度的智慧监督生态。